つくる人の視点で、制作の知見とAI時代のキャリア・学びを。
教育訓練給付（一般・専門実践・リスキリング支援）を使ってプログラミングスクールに安く通う方法を、対象者・支給率・申請手順・対象講座の探し方まで中立に整理。対象可否や支給率は人と制度で変わる前提で、現役個人開発者が誇大表現を避けて解説します。
プログラミング・AIスクールの無料カウンセリングを、売り込まれる場ではなく品定めの場に変える。現役個人開発者が、相談前に準備する逆質問リスト・営業の見抜き方・角の立たない断り方まで正直に整理しました。
未経験からのIT転職面接で、実際によく聞かれる質問と答え方の型を現役個人開発者が整理。志望動機の先にある「逆質問」「弱みの答え方」「キャリアの一貫性」まで、断定や誇張に頼らない準備の手順を正直に解説します。
AIエンジニアの年収レンジを一般的な傾向として幅で捉え、未経験からどこまで上げられるかを現役個人開発者が正直に整理。断定を避け、年収を左右する要因・上げ方の現実・将来性の見立てを、最新は各公式で要確認という前提で解説します。
30代会社員の漠然としたキャリアの停滞感や「このままでいいのか」という不安を、煽らずに社内・副業・学び直し・転職という4つの現実的な選択肢に整理。AI時代に生き残るための最初の一歩を現役個人開発者が中立に考えます。
働きながら学び直す在職者向けに、教育訓練給付を中心としたリスキリング支援制度の種類と申請の大まかな流れを中立に整理。対象可否も支給額も人と制度で変わる前提で、自分のケースを公式窓口で確かめる手順を解説します。
社内SEで停滞感やキャリア不安を抱える人へ。守りの仕事に見える経験を市場価値の言葉に翻訳し、受託・事業会社・AI活用という選択肢と動き方を、現役個人開発者が誇張なしで正直に整理します。
AIライティングで副業を始めたい人へ。案件の取り方・単価感の掴み方・品質の担保の仕方と、AI丸投げが通用しない理由を、現役個人開発者が誇張なしで整理します。再現は保証しません。
生成AIで業務効率化したい会社員へ。メール・資料・議事録・調査という日常タスクを軽くする実践手順と、効率化で浮いた時間を学びとして資産化する流れを、現役個人開発者が誇張なしで整理します。
会社員がAIスキルを何から始めるべきか、漠然とした「乗り遅れる不安」を具体的な第一歩に落とし込む。今日からの30日の進め方と、副業・学び直し・転職へ分かれる道筋を現役個人開発者が整理します。
生成AIスクールで使える給付金制度を、教育訓練給付を中心に中立に整理。対象可否・支給額は人と制度で変わる前提で、誇大な「実質◯円」に惑わされず自分のケースを公式窓口で確認する手順を解説します。
生成AI副業で月5万円は本当に届くのか。誇張せず単価×件数で到達ルートを分解し、0→1万と1万→5万でまるで違う2つの壁を、現役個人開発者が正直に整理します。再現は保証しません。
動画編集の副業は未経験でも稼げるのか。「飽和」「きつい」の真偽、必要な機材・最初の案件の取り方、収益の現実、独学かスクールかを、現役制作目線で中立に解説します。
生成AI副業にはどんな種類があるのか。AIライティングから業務自動化の受託まで7タイプを、必要スキル・難易度・収益感つきで現役個人開発者が正直に整理します。
生成AI副業の現実的な始め方。未経験から月数万を狙う3ヶ月ロードマップと、独学・スクールの判断材料を誇張なしで整理します。
30代・文系・未経験は本当に不利か。現役個人開発者が、生成AI時代の現実的な学習ロードマップと転職活動の進め方を正直に解説します。
生成AIスクールをランキングで選びたい人へ。順位の数字ではなく、転職・副業・業務効率という目的別に「最初に相談すべき1校」の決め方を、現役個人開発者が中立に整理します。
エンジニア転職エージェントを比較ランキングで選びたい人へ。未経験特化・ハイクラス・AI求人特化というタイプ別に、最初に登録すべき1社の見極め方を、自身も使って転職した現役個人開発者が中立に整理します。
未経験エンジニアのポートフォリオの作り方を、評価される作品の条件から逆算して解説。チュートリ丸写しがなぜ刺さらないか、自分の課題を題材にする理由、READMEと設計意図の語り方を現役個人開発者が整理します。
未経験ITの志望動機がなぜ通らないのかを分解し、なぜIT・なぜこの会社・原体験・学習継続・再現性の5構造で組み立てる方法を解説。NG例と改善例、棚卸しの手順まで現役個人開発者が正直に整理します。
30代未経験のIT転職は本当にきついのか。年収や採用構造の現実を直視しつつ、SES・社内SE・受託・AI活用という現実的な4ルートと学習の順序を、現役個人開発者が正直に解説します。
文系・未経験でエンジニアは無理なのか。数学の必要度の実際、文系が不利でない領域、前職ドメインや伝える力という勝ち筋を、文系出身の現役個人開発者が正直に仕分けします。
生成AI時代に資格は転職・副業で有利になるのか。資格が証明するもの、効く場面と効かない場面、生成AI検定の立ち位置、資格より先に効く動くものを、現役個人開発者が中立に解説します。
「生成AIスクール 意味ない 後悔」は本当か。合う人・合わない人を現役開発者が中立に切り分け、リスクゼロの一歩を提案します。
働きながらプログラミングスクールに通う社会人向けに、時間の確保・夜間/オンライン・給付金・挫折対策という現実的な軸で選び方を整理。学習スタイル別の向き不向きまで、現役個人開発者が中立に解説します。
「やめとけ」言説を、当たっている指摘と言いすぎな決めつけに仕分け。現役で手を動かす立場から、後悔を最小化する検証手順まで解説します。
プログラミングやAIは無料でどこまで学べるのか。公式ドキュメント・YouTube・無料範囲・生成AIの家庭教師化を整理し、有料に切り替える見極めサインまで現役個人開発者が中立に解説します。
プログラミングスクールの費用は本当に高いのか。相場帯と内訳を分解し、給付金・分割・無料体験で実質負担を下げる現実的な方法を、現役個人開発者が中立に解説します。
エンジニア転職エージェントはなぜ無料なのか。仕組みを分解し、未経験が損しない選び方の軸・複数併用・角を立てない断り方を、自身も使って転職した現役個人開発者が解説します。
生成AIスクールをランキングで選ぶ前に。現役個人開発者が、後悔しないための6つの比較軸と無料カウンセリングの使い方を中立にまとめました。
未経験からAIエンジニア転職まで、何から始めるかを基礎・データ・Web/API・生成AI・ポートフォリオ・転職活動の段階で俯瞰する総合ガイド。現役個人開発者が遠回りしない順序を正直に整理します。